栏目介绍 

      为充分展现青年电气科技工作者的风采，搭建专业交流平台，促进青年人才之间的深度合作与创新，江苏省电工技术学会特别推出"电苑青年说"专栏。该专栏将定期推送优秀青年电气科技工作者的学术成果、创新实践及职业发展故事，旨在树立行业标杆，激发青年才俊的创新活力，为电气工程领域的可持续发展注入新生力量。

本期人物

吴传申

      吴传申，男，1993年生，东南大学博士，英国卡迪夫大学博士后，2025年加入河海大学电气与动力工程学院，任副研究员。主要从事电动汽车与电网互动方向的研究工作，近五年以第一作者发表SCI检索论文11篇（其中中科院一区/Top期刊8篇）、EI检索论文4篇。主持国家自然科学基金青年项目1项、国网江苏省电力有限公司科研项目多项，参与国家重点研发计划项目1项、英国国家科研创新署（EPSRC）项目1项、欧盟“地平线欧洲”（Horizon Europe）项目1项，主持或组织国际期刊专刊多次。

*本期人选由综合能源系统专委会推荐

学术成果

      研究背景聚焦于电动汽车以及新型储能规模快速增长所带来的机遇与挑战。一方面，电动汽车的大规模并网给电网带来不确定性和计算复杂性问题；另一方面，新型储能存在投资成本高昂、响应空间受限等限制。围绕上述两大问题，开展了相关技术研究。

图1：总体研究框架

成果一

      为提高微电网电动汽车预测场景的准确性，提出了反馈信息驱动的电动汽车预测场景生成方法，通过合理利用已到达微电网电动汽车的反馈信息调整用于预测的最优参数值，实现了平均预测误差降低60%以上，涵盖居民区、商业区、办公区等场景；为提高微电网电动汽车预测结果的稳定性，提出了基于多次概率分布采样的多场景生成方法，利用预测场景组合数量的增加提高时域内集群电动汽车状态预测结果的稳定性；该成果应用于国家重点研发计划项目子课题示范工程。

图2：微电网电动汽车场景预测单元

成果二

      为解决多微网电动汽车协同控制时运算量随着电动汽车规模的增加而呈指数形式增长的问题，提出了集群电动汽车双层聚类控制方法；对电动汽车的聚类特性进行分析，通过上层聚类控制和下层状态分配，实现了计算规模不随控制对象规模的增加而改变，并将计算时间由小时级下降至秒级；该成果应用于国家电网总部科技项目示范工程，部分成果已集成至江苏大丰智能微电网示范项目。

图3：多微网电动汽车集中控制系统

成果三

      通过将新型储能与本地分布式资源聚合，提出了虚拟储能系统聚合控制方法；处理了本地分布式资源响应速度慢、爬坡率不足、功率颗粒度大等问题，使得系统整体对外展现储能特性，同时具备分布式资源较大的能量响应空间；该成果实现了储能配置容量降低90%以上，同时在微电网系统发生严重故障时表现出更优的能量响应效果；该成果应用于欧盟“地平线欧洲”项目示范工程，部分成果已在欧盟项目示范区“格克切岛”落地实施。

图4：虚拟储能系统聚合控制结构

团队简介

河海大学综合能源系统规划与运行研究所

      河海大学综合能源系统规划与运行研究所拥有一支学术水平扎实、教学经验丰富、年龄结构合理的教师队伍，其中教授5人，副教授4人，讲师1人。团队响应国家“双碳”战略和新型电力系统建设目标，通过电气、能源、计算机等多学科交叉融合，开展绿色、低碳、安全、高效、经济和可持续的电力与能源研究，实现能源转型背景下综合能源系统的理论创新、技术开发和示范应用，为解决我国能源安全问题、提升国际能源领域布局能力以及保障能源供应提供技术支撑。团队近五年获批国家自然科学基金11项（含重点项目2项、面上项目5项、青年项目4项），发表高水平SCI论文120余篇；授权发明专利130余件；获得国家科技进步奖二等奖、江苏省科学技术二等奖、上海市科学技术二等奖、宁夏回族自治区科学技术进步二等奖、电力科学技术进步一等奖、电力建设科学技术进步一等奖等20余项科技奖励。团队指导博士研究生30余名、硕士研究生300余名，其中1名博士研究生和5名硕士研究生的学位论文获评江苏省优秀论文；学术型硕士研究生国家奖学金获奖比例约50%，毕业生入职国家电网比例超过90%。由团队成员组成的“新型电力系统运行与优化控制”科创团体入选首批“中国大学生自强之星”科创团体。

延伸阅读

[1]Chuanshen Wu, Haiteng Han, Shan Gao, and Yu Liu, “Coordinated scheduling for multi-microgrid systems considering mobile energy storage characteristics of electric vehicles,” IEEE Transactions on Transportation Electrification, vol. 9, no. 1, pp. 1775-1783, Mar. 2023.
[2]Chuanshen Wu, Yue Zhou, Wei Gan, and Jianzhong Wu, “Robust scheduling of a pulp and paper mill considering flexibility provision from steam power generation,” Applied Energy, vol. 377, Art. no. 124595, Jan. 2024.
[3]Chuanshen Wu, Yue Zhou, and Jianzhong Wu, “Two-layer data-driven robust scheduling for industrial heat loads,” Journal of Modern Power Systems and Clean Energy, pp. 1-11, 2024.
[4]Chuanshen Wu, Sufan Jiang, Shan Gao, Yu Liu, and Haiteng Han, “Charging demand forecasting of electric vehicles considering uncertainties in a microgrid,” Energy, vol. 247, Art. no. 123475, May 2022.
[5]Chuanshen Wu, Shan Gao, Yu Liu, Tiancheng E. Song, and Haiteng Han, “A model predictive control approach in microgrid considering multi-uncertainty of electric vehicles,” Renewable Energy, vol. 163, pp. 1385-1396, Jan. 2021.