栏目介绍 

      为充分展现青年电气科技工作者的风采，搭建专业交流平台，促进青年人才之间的深度合作与创新，江苏省电工技术学会特别推出"电苑青年说"专栏。该专栏将定期推送优秀青年电气科技工作者的学术成果、创新实践及职业发展故事，旨在树立行业标杆，激发青年才俊的创新活力，为电气工程领域的可持续发展注入新生力量。

本期人物

吴言枫

      吴言枫，男，1992年生，博士研究生学历、高级工程师，现为南自自动化公司人工智能及系统平台研究所所长，江苏省电工技术学会人工智能专业委员会副主任委员、南京大学博士研究生校外导师。主要从事人工智能技术在电力系统中的交叉创新应用工作。主持国资委创新LHT攻关任务1项，参与国家重点研发计划项目2项，国电南京自动化股份有限公司科技项目10余项，入选中国科协青年人才托举工程、“紫金山英才江宁百家湖计划”中青年优秀人才、中国电子装备技术开发协会青年杰出工程师。累计发表SCI/EI检索期刊论文20余篇，申请授权发明专利10余项。先后获得中国电力企业联合会电力创新奖特等奖1项、中国电工技术学会科学技术进步奖二等奖1项、中国电力发展促进会科学技术进步奖二等奖1项、全国人工智能应用场景创新挑战赛专项赛二等奖1项。

*本期人选由江苏省电工技术学会人工智能专委会推荐

学术成果

一、研究背景

      新型电力系统建设过程中面临系统效率提升“难”、运营管理维度“多”、安全保障风险“高”等问题。在此背景下，亟需开展电力系统中的人工智能交叉创新技术研究，助力新型电力系统数智化转型。

二、研究成果

      1.智能体技术研究

      针对电力行业知识利用难、复杂流程规划难、业务数据接入难、大小模型协同难等问题，开展智能体平台技术研究，研制了具备独立高效知识库、可视化流程编排、公共能力组件以及电力业务系统联动能力的智能体平台，为人工智能技术在生产运行、检修管理等场景快速落地提供支撑。

智筑·智能体开发平台

      2.设备运维技术研究

      针对场站设备运行风险难预测、故障诊断精度低及处置响应效率低的问题，开展了多维因素融合驱动的场站风险研判、故障诊断与全域协同联动处置技术研究，实现了设备精细化管控、风险研判结果的智能决策与闭环反馈，可以对17种典型设备的76种缺陷识别，提升了设备运行风险高效处置能力。

基于SPSG网络的场站异常情况判别

训推测一体化视觉分析系统

      3.视觉分析技术研究
      针对传统的深度学习模型难以有效捕捉多尺度特征，从而限制了其对不同尺寸和分辨率条件下的物体进行分类的问题，提出了用于复杂环境中的分层特征融合框架，通过离散小波变换和视觉变换器提取细粒度，并基于变换器的融合机制系统地对其进行表示学习，显著提升了物体和场景分类的性能。

基于离散小波变换和视觉变换器的多尺度特征融合

一、求学旅程

      2015年，我保送至中国科学院大学硕博连读攻读博士学位，我的科研历程始于计算机视觉方向，师从孙海江研究员与王延杰研究员，围绕“复杂背景下‘低小慢’目标检测技术”开展研究。2022年，我进入中国科学院大学博士后流动站，师从陈恩红教授，研究方向转为基于小样本可靠性提升和多模态数据聚合分析的智能诊断技术及应用。起初，学科的跨越让我倍感陌生，从人工智能到电力系统，不仅是研究方向的变化，更是对新学科的系统学习，这一过程对我来说是不可替代的成长烙印，也锤炼了我跨学科融合创新的科研能力。

二、研发道路

      2011年，我入职国电南京自动化股份有限公司。结合公司重大科研和工程项目，从现场实施做起，再到监控、集控、巡视等系统开发，视觉分析、时序预测等人工智能算法研发和产品架构设计，逐渐补足了业务知识不足的短板，找准了人工智能在生产运行、运维检修、电力交易等业务领域的应用方向，组建了人工智能团队，打造了面向公司的人工智能共性技术服务平台，研发了AI开发平台、智能体开发平台等电力专用大模型工具链。我深刻意识到，电力行业的AI应用必须扎根于业务实际，不能纸上谈兵。

三、未来愿景

      作为江苏省电工技术学会人工智能专业委员会副主任委员和企业代表，我还参与了中国电工技术学会人工智能大会、未来能源大会、南网人工智能大会等会议，并发言进行技术交流分享。在此，由衷感谢江苏省电工技术学会和公司为我成长提供的平台支持。

      未来，我将继续立足实际，积极投身国家重点研发计划、“1025”等重点项目研发，在未来的研究和技术攻关中，以“十年磨一剑”的恒心推动人工智能技术在工程项目中落地转化，努力推动电力人工智能技术原创突破，争当强国建设、民族复兴的先锋力量。