在全球积极推进能源转型、全力实现碳中和目标的大背景下，此次盛会的召开意义非凡，来自中国、德国、奥地利、日本等国家和地区的近100名专家学者、科研精英、企业技术专家以及青年学子齐聚扬州，以 “线上 + 线下” 融合的创新模式，围绕电气工程、绿色能源等前沿领域的技术创新与应用，展开多维度、深层次的学术对话，共同探索行业发展的新路径、新方向。

      大会顾问主席、扬州大学党委书记丁建宁教授出席开幕式并致开幕词。丁建宁教授在致辞中深刻阐述了电气工程创新作为实现国家“双碳”战略目标核心引擎的关键作用，呼吁学术界与工业界携手深化合作，加速绿色低碳技术的突破及其规模化应用进程，共同为构建可持续的能源体系贡献智慧与力量。他进一步指出，CEEGE 2025大会的核心使命在于推动电气能源领域前沿技术的深度思想碰撞与高效成果转化，并期待本次会议能充分凝聚全球智慧，为能源转型注入强劲新动能。此外，江苏省电工技术学会理事长吴在军教授，苏州科技大学党委副书记、校长顾菊平教授，扬州市科协副主席孙学平，学会部部长朱梅君，扬州大学电气与能源动力工程学院党委书记张陟遥教授、院长杨华教授、朱卫军教授等嘉宾共同出席大会。

大会顾问主席、扬州大学党委书记丁建宁教授致词

      学术报告环节，东南大学电气工程学院顾伟教授研究团队，中国电力科学研究院吴鸣教授，日本群马大学Seiji Hashimoto教授、德国西海岸应用科技大学Reiner Johannes Schütt教授作精彩主旨报告，分享各自在专业领域的最新研究成果与前沿见解。

中国东南大学顾伟研究团队在《Resilience Enhancement Techniques for Integrated Energy Systems Against Extreme Events》报告中针对极端事件下的能源系统安全挑战，提出“评估-规划-恢复”三维韧性增强框架。该框架通过识别多能耦合脆弱点、建立经济风险平衡规划方法、构建多能源协调恢复机制，显著提升紧急事态下的能源保障能力。

      中国电力科学研究院吴鸣教授在《Distributed Resource Aggregation Key Technology and Development》剖析了技术、市场、政策驱动下的分布式资源聚合新形态，总结城乡场景实践问题，提出聚合体系优化战略，为构建高效分布式能源生态提供决策支持。

日本群马大学Seiji Hashimoto教授在《AI-Powered Prediction of Waste Treatment Plant Operations Using Deep Learning-Based Nonlinear System Identification》报告中聚焦垃圾处理厂自动化运营需求，构建深度学习驱动的非线性系统识别预测模型：将块导向模型转化为深度神经网络架构，利用实际运行数据统一训练参数，验证了工况预测精度提升的有效性，为固废处理智能化提供新范式。

      本次大会为期三天，除了精彩的主旨报告外，还设有2场最佳学生论文竞赛，7场小组讨论等一系列丰富多彩的学术交流活动。与会者围绕电力与能源、可持续电力能源系统、配电网、绿色能源等主题就各自的研究课题深入交流。此外，会议期还将评选出“最佳学生论文奖”“最佳口头报告奖”等多项荣誉，通过学术评选机制激励创新实践。

      CEEGE 2025的顺利召开，为全球电气工程与绿色能源领域的专家学者搭建了高端学术交流平台，大会聚焦电气工程与绿色能源等领域的热点议题，激发思想碰撞，促进创新合作；会议充分展示了该领域在全球视野下的最新成果与发展动态。未来，CEEGE将继续秉持开放创新、务实进取的理念，广泛汇聚全球智慧，推动绿色低碳技术的持续演进与落地，为全球能源转型和可持续发展提供坚实的学术支撑和创新动力。